В журнале "Plos One" опубликована статья сотрудников Южно-Уральского федерального научно-клинического центра медицинской биофизики ФМБА России в соавторстве со своими иностранными коллегами "Stochastic parametric skeletal dosimetry model for humans: Pediatric and adult computational skeleton phantoms for internal bone marrow dosimetry" (Стохастическая параметрическая скелетная дозиметрическая модель человека: вычислительный фантом скелета ребёнка и взрослого для внутренней дозиметрии костного мозга) (на англ. яз.).
Статья подготовлена коллективом авторов: П.А. Шарагин, Е.А. Шишкина, Е.И. Толстых, М. Смит, Б. Нэпье.
Для внутренней дозиметрии ККМ в настоящее время используют вычислительные фантомы, имитирующие скелетные ткани. Современные эталонные вычислительные фантомы, рекомендуемые МКРЗ основаны на результатах анализа КТ-изображений трупов. Существенными недостатками таких фантомов являются ограниченное количество аутопсийного материала, что не позволяет оценить неопределенности, связанные с популяционной вариабельностью размеров и микроструктуры скелета, а также нереалистичное моделирование кортикального слоя и мкроархитектуры кости.
В качестве альтернативы был разработан метод стохастического параметрического моделирования костных структур – SPSD моделирование. В рамках этого подхода параметры фантомов скелета оцениваются на основе большого количества опубликованных результатов измерений реальных костей, что позволяет оценить вариабельность не только средне популяционные значения, но и их вариабельность. SPSD-фантомы скелета моделируются в воксельном представлении и состоят из меньших фантомов участков костей -сегментов, описываемых простыми геометрическими формами с однородными параметрами микроархитектуры. Такое разделение позволяет учесть неоднородную микроархитектуру скелета и смоделировать структуру костей с необходимым воксельным разрешением для создания адекватных фантомов скелета.
В настоящей работе представлены параметры SPSD фантомов скелета для следующих возрастных групп: новорожденного, 1-год, 5 лет, 10 лет, 15 лет (мужчина и женщина), взрослые (мужчина и женщина).
Все вышеперечисленные фантомы в сумме включают 289 меньших сегментов. Характеристики SPSD фантомов не противоречат опубликованным данным, а также хорошо согласуются с результатами измерений реальных костей.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0327479
Статья подготовлена коллективом авторов: П.А. Шарагин, Е.А. Шишкина, Е.И. Толстых, М. Смит, Б. Нэпье.
Для внутренней дозиметрии ККМ в настоящее время используют вычислительные фантомы, имитирующие скелетные ткани. Современные эталонные вычислительные фантомы, рекомендуемые МКРЗ основаны на результатах анализа КТ-изображений трупов. Существенными недостатками таких фантомов являются ограниченное количество аутопсийного материала, что не позволяет оценить неопределенности, связанные с популяционной вариабельностью размеров и микроструктуры скелета, а также нереалистичное моделирование кортикального слоя и мкроархитектуры кости.
В качестве альтернативы был разработан метод стохастического параметрического моделирования костных структур – SPSD моделирование. В рамках этого подхода параметры фантомов скелета оцениваются на основе большого количества опубликованных результатов измерений реальных костей, что позволяет оценить вариабельность не только средне популяционные значения, но и их вариабельность. SPSD-фантомы скелета моделируются в воксельном представлении и состоят из меньших фантомов участков костей -сегментов, описываемых простыми геометрическими формами с однородными параметрами микроархитектуры. Такое разделение позволяет учесть неоднородную микроархитектуру скелета и смоделировать структуру костей с необходимым воксельным разрешением для создания адекватных фантомов скелета.
В настоящей работе представлены параметры SPSD фантомов скелета для следующих возрастных групп: новорожденного, 1-год, 5 лет, 10 лет, 15 лет (мужчина и женщина), взрослые (мужчина и женщина).
Все вышеперечисленные фантомы в сумме включают 289 меньших сегментов. Характеристики SPSD фантомов не противоречат опубликованным данным, а также хорошо согласуются с результатами измерений реальных костей.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0327479